لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : .ppt
( قابل ويرايش و آماده پرينت )

تعداد اسلاید : 28 اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

بازشناسي گفتار (Speech Recognition)

تشخيص گفتار انسان توسط ماشين و تبديل آن به متن يا دستورالعمل معادل

نكات مطرح در بازشناسي گفتار
تعداد كلمات مورد بازشناسي
پيوسته يا گسسته بودن اداي كلمات
وابستگي يا استقلال از گوينده

يک سيستم بازشناسي کامل :
قادر به بازشناسي گفتار پيوسته و محاوره‌اي باشد.
گفتار افراد مختلف، حتي با لهجه‌هاي متفاوت را بازشناسي نمايد.
در محيط‌هاي شلوغ و نويزي هم جوابگو باشد.
بصورت بلادرنگ عمل کند.
قادر به فراگيري اطلاعات جديد نظير کلمات، قوانين زباني و . . . باشد.

سيستم‌‌هاي کاربردي امروزي:
گفتار بايستي به صورت کتابي باشد.
گفتار بايستي بر اساس حالت استاندارد زبان باشد و تغييرات مربوط به لهجه‌ها منجر به کاهش کارايي مي‌شود.
استفاده از آنها در محيط و شرايط نويزي منجر به افت کارايي و دقت آنها مي‌شود.
اغلب سيستم هاي کاربردي امروزي تقريبا بلادرنگ هستند.
سيستم‌هاي موجود محدود به کلمات موجود در واژگان هستند و از اطلاعات زباني و معنايي به صورت محدود استفاده مي‌کنند.

انواع سيستم هاي بازشناسي گفتار بر اساس تعداد كلمات
واژگان کوچک(Small Vocabulary): 1 تا 100 کلمه
واژگان متوسط (Medium Vocabulary): بين 100 تا 1000 کلمه
واژگان بزرگ (Large Vocabulary) : بين 1000 تا 60000 کلمه
واژگان خيلي بزرگ (Very Large Vocabulary): بيشتر از 60000 کلمه

انواع سيستم هاي بازشناسي گفتار بر اساس وابستگي يا استقلال از گوينده
وابسته به گوينده (SD: Speaker Dependent): به يک و يا چند گوينده‌ خاص پاسخ مي‌دهد.
مستقل از گوينده (SI: Speaker Independent) به تمام گويندگان يک زبان پاسخ مي‌دهد.


فهرست مطالب و اسلاید ها :

بازشناسی گفتار

بازشناسی گفتار : واحد آوایی

دادگان های گفتاری

بازشناسی گفتار : اجزای اصلی

بازشناسی گفتار : استخراج ویژگی

بازشناسي گفتار: مدل سازي آكوستيك

بازشناسي گفتار: decoding

بازشناسي گفتار: مجموعه واژگان

بازشناسي گفتار: مدل سازي زباني

مدل سازي آكوستيك: مدل مخفي ماركوف

مدل سازي آكوستيك: آموزش HMMها

decoding

بازشناسي گفتار: ارزيابي